AI开发工程师

岗位职责1.AI项目核心参与：在开发负责人指导下，全程参与基于大语言模型的实际应用开发项目。从项目初期对大语言模型应用场景的调研分析，到设计贴合业务需求的实际开发、优化，直至项目交付，全方位积累项目实战经验。2.大语言模型技术攻坚：负责大语言模型应用相关的功能模块开发，运用专业知识实现模型与业务流程的高效对接。3.MCP接口深度实践：参与MCP接口的编写与维护，确保不同系统与大语言模型之间数据传输的稳定性与高效性。优化接口性能，保障系统在高并发场景下的流畅运行，为基于大语言模型的应用提供坚实的底层支持。4.Dify应用创新探索：探索Dify应用，结合公司业务特性探索其创新应用场景。协助团队将Dify功能集成至现有项目中，负责相关功能的调试与优化，通过Dify应用提升产品的用户交互体验与市场竞争力。5.Java编码高效实现：运用Java编程语言进行相关模块的编码工作，严格遵循代码规范，确保代码的可读性与可维护性。在开发过程中，注重代码质量，通过优化算法与数据结构提升程序运行效率。6.技术学习与应用：保持对AI领域新技术、新工具的敏锐洞察力，快速学习并将其应用于实际项目。积极参与团队内部的技术分享与交流，不断更新知识体系，为项目开发注入新的活力。7.问题诊断与解决：在项目开发过程中，运用科学的方法分析并定位技术问题，主动寻求解决方案。在导师指导下，总结问题解决经验，提升独立解决复杂技术难题的能力。8.文档规范撰写：认真编写详细、准确的技术文档，涵盖项目需求分析、设计思路、代码注释以及测试报告等内容。规范记录开发过程中的关键节点与技术细节，为项目的后续维护与升级提供有力支撑。9.团队协作与沟通：积极融入团队，参与日常的技术讨论与项目会议。与团队成员保持高效沟通，及时分享工作进展与技术见解，共同营造积极向上、富有创造力的团队氛围。职位要求1.AI热情与探索欲：对人工智能领域，尤其是大语言模型的应用开发抱有极高的热情与浓厚兴趣。日常主动关注AI行业动态，积极参与相关线上线下交流活动，展现出强烈的探索精神与学习意愿。2.基础知识储备：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业在校学生，具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统等。熟悉至少一种编程语言，对Java和Python熟悉者优先。3.AI认知与实践：对大语言模型有初步认知，了解其基本原理与应用场景。有过简单的AI项目实践经验，如参与过模型训练、数据分析等相关工作，或在课程作业中涉及AI技术应用，能够展示对AI技术的理解与应用能力。4.学习与潜力：拥有出色的学习能力与潜力，能够快速掌握新知识、新技能，并将其灵活运用到实际工作中。面对复杂技术问题，展现出积极的思考态度与解决问题的潜力，具备良好的逻辑思维与应变能力。5.沟通协作能力：具备优秀的沟通能力与团队协作精神，能够与团队成员、导师以及其他部门进行有效沟通。在团队合作中，善于倾听他人意见，乐于分享自己的见解，共同推进项目顺利进行。6.实习时间保障：实习期间能够保证每周至少4天到岗工作，确保有充足时间参与项目开发，深度融入团队工作节奏，为项目贡献持续稳定的力量。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！