AI研发工程师

一、岗位定位本岗位聚焦公司AI新业务核心储备与落地，以“AI模型研发与应用”为核心，深度围绕智能体、RPA、智能机器⼈、数字⼈、企业知识库、⼤模型调优与行业应用等⽅向，打造“模型能力+工具落地+场景适配+智能交互”的复合型技术人才。核心聚焦AI相关技术预研、原型开发与项目落地，优先承接电商场景AI赋能需求（如智能自动化、业务智能决策、智能服务交互），助力公司在AI时代实现业务转型与创新突破。二、核心职责1.聚焦AI模型研发与应用核心，参与大模型微调、行业模型定制、模型轻量化部署等工作，重点结合电商场景设计模型应用方案并落地验证（如智能*、风控识别、智能客服等）。2.主导智能体研发与落地，基于大模型、知识库、工具调用能力，构建电商场景智能体（如客户服务智能体、运营助手智能体、供应链决策智能体），实现“意图识别-任务拆解-工具调用-结果反馈”全流程智能交互。3.主导RPA项目开发与AI融合落地，基于实在RPA等工具，集成OCR、NLP、智能体能力，攻克电商场景业务流程自动化痛点（如订单智能处理、跨平台数据同步、批量报表生成等）。4.参与智能机器人相关技术探索与开发，聚焦电商场景机器人（仓储分拣、智能巡检、客服交互机器人等）的功能设计、AI算法集成（导航定位、意图识别、运动规划）、与智能体/模型的协同适配。5.配合团队完成AI项目的技术方案设计、算法选型、模型效果优化与工程化落地，确保技术与电商及拓展业务需求精准匹配。6.参与数字人、企业知识库、数字孪生等AI方向的技术预研，输出原型产品与技术可行性报告，优先探索电商场景创新应用（如数字人+智能体的虚拟客服）。7.沉淀AI模型研发、智能体构建、RPA应用、机器人开发相关的技术文档、实践案例与*佳实践，助力团队整体AI技术能力提升。8.持续跟踪AI模型、智能体、RPA、机器人领域前沿技术与行业应用趋势，重点探索创新技术在电商场景的落地可能。三、任职要求（一）基础要求1.本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化等相关专业优先。2.具备1-3年及以上软件项目开发经验，有2B电商行业背景、大型电商相关项目经验者优先，能够独立承担关键子模块的设计与开发，有AI相关项目（模型应用、智能体、RPA、机器人）经验者优先。3.熟练掌握至少一门主流编程语言（Python为核心优先，Java亦可），具备扎实的代码功底与工程化思维，能高效完成技术落地。4.了解编程规范、设计模式与面向对象设计（OOD），熟悉业界常用开发框架，具备良好的代码可读性与可维护性。5.具备强烈的学习意愿与自驱力，聚焦AI模型研发与应用方向，愿意深耕智能体、RPA、机器人技术，能快速适应新技术、新场景的探索节奏。6.对于CSS有一定基础，熟练VUE发开，掌握前后分离开发模式，熟悉一种或以上前端web框架并能独立开发；（二）核心技术能力（满足1-2项即可，非硬性要求）1.AI模型研发与应用（核心聚焦）：熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等至少一种主流深度学习/机器学习框架；了解深度神经网络、机器学习算法、知识图谱等基础理论，有电商场景模型落地、数据分析挖掘经验者优先。2.智能体开发方向：了解智能体架构设计（如AgentFramework、工具调用、记忆机制），有大模型应用、知识库构建、意图识别相关经验；有电商场景智能体（如智能客服、运营助手）开发或落地经验者优先。3.RPA开发方向：有RPA开发经验，熟练使用实在RPA等开发工具，能独立设计并实现复杂业务流程自动化方案；有电商场景RPA项目经验、了解RPA与AI模型/智能体集成应用者优先。4.智能机器人方向：了解Linux/ROS系统，有ROS编程、机器人导航定位、运动规划或机器视觉相关经验者优先；有电商仓储、物流场景机器人应用经验、Lidar激光技术应用经验者优先。5.工程化与低代码支撑：具备工作流（Workflow）开发经验，熟悉Dify、Coze等低代码AI平台，能快速搭建智能体/模型应用原型者优先；掌握前后端分离开发模式（Vue等框架），能独立完成AI应用前端交互开发。（三）综合素质1.具备良好的问题分析与解决能力，能针对模型效果、智能体交互效率、RPA流程稳定性、机器人运行可靠性等核心问题快速定位并优化。2.拥有优秀的团队协作与沟通能力，能高效配合跨部门（业务、产品、算法）推进AI模型、智能体、RPA、机器人项目落地，适应敏捷开发模式。3.具备较强的抗压能力与责任心，对AI模型研发与应用有浓厚热情，乐于接受新挑战并持续迭代自身技能。4.有明确的技术成长规划，愿意参与公司组织的AI模型、智能体、RPA、机器人专项培训，主动投身新业务探索与实践。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！