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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真
实性(Veracity)。大数据分析师：简单的来讲是一群能通过数据分析技术和方法从海量数据里面挖掘和找出数据潜在价值或商业价值的人。大数据分析师秉承着总结凝练较先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据
分析工作者的知识体系为职责。本课程就是为了这个目标而量身订做的。旨在加强全球范围内正规化、科学化、化的大数据及数据分析人才队
伍建设。旨在培养能在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
学什么
大数据离线分析：MapReduce、SparkCore/SQL、Hive
大数据实时分析：SparkStreaming、Storm、Flink
大数据机器学习：SparkMLlib、Mahout、PySpark
大数据采集：Flume、Kafka
机大数据仓库与检索：Kylin、Hive、HBase、ELK
大数据生态系统：Zookeeper、Sqoop、Azkaban
大数据应用开发：Linux、Java、Python、MySQL
