花西子数据运营

岗位职责1.用户洞察与行为分析基于用户数据（消费、行为、社交），构建用户行为分析模型，提炼关键趋势（如新客转化瓶颈、高复购用户特征）；通过基础聚类模型（RFM、用户分群），提炼用户痛点与需求，协助制定分层运营策略，推动产品迭代及服务优化，提升用户活跃率及GMV贡献；定期输出评估报告，包含沉睡用户预警、高净值用户流失风险、分层权益ROI分析。2.数据驱动运营支持分析用户全生命周期数据模型（LTV、RFM分析），制定分层运营策略，识别高潜力用户群体，辅助资源倾斜策略；设计AB测试框架，验证用户运营策略有效性（如订阅制权益组合、召回话术），通过数据归因优化转化链路，单次测试GMV提升；监控关键指标（沉睡用户召回率等），预警异常波动并主导根因分析。3.用户画像与精准运营基于CRM系统构建用户标签体系（基础属性+行为偏好），输出高价值用户分群规则；设计精准营销策略（如私域定向推送、短信话术优化），实现ROI增长；挖掘用户行为数据，识别转化瓶颈并提出产品迭代建议。4.分析报告与决策支持输出竞品分析，监测竞品会员体系、用户运营动效，提出差异化策略建议；制作数据看板（Tableau/Excel），实现核心指标可视化，支持业务部门实时决策；整理竞品用户运营动态（如权益设计、拉新玩法），5.数据基建与工具赋能协助埋点需求梳理与验证，确保数据采集完整性与准确性；清洗及维护用户数据（如去重、格式校准），提升数据可用性；支持基础SQL取数需求，响应业务部门临时数据分析需求维护用户标签体系（基础属性+兴趣偏好+消费特征），提升标签覆盖率。任职要求1.硬性条件统招及以上，数学/统计学/经济学相关专业优先，13年数据分析经验；熟练使用SQL，掌握Excel高级函数（VLOOKUP、数据透视表），会Tableau/PowerBI操作；独立输出10+份深度分析报告，具备从数据挖掘到业务落地的完整项目经验；有美妆/快消行业经验者优先，熟悉用户决策链路（如种草购买复购）。2.核心能力洞察提炼能从复杂数据中提炼关键结论（如“价格敏感用户占比上升需调整补贴策略”）；报告能力精通数据分析报告撰写，熟练使用PPT/Keynote呈现逻辑；业务耦合理解用户运营核心指标（LTV、CAC、NPS），能将分析结论转化为KPI提升动作。沟通协作能清晰向非技术人员解读数据，推动跨部门资源协调。3.加分项熟悉CDP（客户数据平台）建设，有美妆/电商行业经验，了解用户决策链路（种草购买复购）；用户调研与定性分析经验（如焦点小组访谈、NPS深访），能结合定性与定量数据输出洞察；掌握基础统计知识（假设检验、相关性分析），有AB测试项目经验。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！