图像处理工程师

一、岗位职责（AIGC/电商文生图方向）1.AIGC算法研发与优化-负责文生图（Text-to-Image）、图生图（Image-to-Image）相关模型的研发，如StableDiffusion、ControlNet、LoRA、DreamBooth等技术的应用与优化。-研究扩散模型DiffusionModels生成式AI技术，提升生成图像的质量、可控性和多样性。-优化生成模型的计算效率，适应电商平台高并发、低延迟的需求（如商品图批量生成）。2.电商视觉内容生成-结合产品特性（如服装、家居、3C等），生成符合电商平台规范的高质量商品图、广告图、场景合成图。-开发AI辅助修图工具，实现自动抠图、背景替换、光影调整、风格迁移等功能，提升电商美工效率。-研究可控生成技术（如姿势控制、色彩约束、构图优化），使AI生成内容更符合品牌调性。3.数据与模型训练-构建电商领域专属数据集（如商品图库、风格化模板），训练定制化LoRA/Checkpoint模型。-优化提示词工程（PromptEngineering），提升AI生成内容的精准度和可用性。4.技术落地与工程化-将AI模型集成到电商设计流水线（如Shopify、淘宝、亚马逊），开发自动化内容生产工具。-研究AI+人工协作模式，如AI生成初稿+人工精修，优化电商设计流程。5.前沿技术跟踪-关注AIGC*新进展（如SD3、Sora、RunwayML），评估其在电商领域的应用潜力。二、任职要求（AIGC/电商方向）1.学历技能-学历背景：计算机科学、人工智能、数字媒体技术等相关专业本科及以上学历（部分企业接受优秀本科生）。技术栈：-精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。-熟练使用StableDiffusion、ComfyUI、ControlNet、LoRA等AIGC工具。-熟悉DiffusionModels、VAE等生成模型原理。电商/设计知识：-了解电商平台（如淘宝、亚马逊）的视觉规范，具备基础摄影修图能力。-熟悉Photoshop、AI（Illustrator）等设计软件，能进行AI生成内容的后期优化。2.加分项-有电商AIGC落地项目经验（如AI商品图生成、AI模特换装）。-掌握多模态技术（如CLIP、BLIP），优化文生图的语义对齐。-熟悉3D生成技术（如NeRF、GaussianSplatting），用于电商3D展示。-审美能力：对电商视觉设计有敏锐感知，能判断AI生成内容是否符合市场需求。-工程思维：能平衡算法研究与业务落地，优化AI模型的计算成本和生成效率。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！