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大数据开发怎么学
大数据开发需要学习的内容包括三大部分,分别是:
大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据基础知识有三个主要部分:数学、统计学和计算机;
大数据平台知识:是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;
大数据培训
一、Java+JavaSE基础知识,掌握Java基础知识,为后面学习大数据技术打基矗
二、JavaWeb前端开发工程师(HTML/CSS/JS+MYSQL数据库+MVC设计拈)
在WEB学习阶段,通过所学习的WEB技术,实现EasyMall
商城(项目实用)中包括用户注册、用户登录、用户注销、商品添加、商品删除、商品修改、商品列表、商品详情功能。在实现商城相关功能的过程中,熟悉并掌握WEB
开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制内容。
三、JavaEE框架阶段(三大框架重构EasyMall项目+SpringBoot重构EasyMall
项目)
通过SpringBoot重构商城项目,加深对SpringBoot的理解,实现购物车、订单、在线支付功能拈的实现。
四、大数据互联网架构阶段(Redis:Springclound整合+RabbitMQ+ES、Lucene)
五、大数据框架阶段(离线分析+实时分析+内存分析)
六、数据挖掘与机器学习算法阶段(统计学应用+算法应用+数据分析与挖掘)
上面的学习线路对于0基础学员也十分友好,是从Java基础开始讲起,所以,对于非计算机或者转行学员也都可以入门。