职位描述1.利用视觉对复杂环境进行识别和理解,为无人驾驶系统在感知和定位方面提供支撑任职条件1.有扎实的图像分析和模式识别理论基础,熟悉目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务2.有扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用3.有实际的工程能力,精通C++语言以及至少另一种常见编程语言,比如Python4.熟悉图像识别领域的常用工具,比如OpenCV和Matlab等5.熟悉深度学习原理和基本模型,能够熟练使用至少一种深度学习框架(比如,Caffe,TensorFlow,PyTorch,MxNet)或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题加分项目1.参与过机器视觉或相关实际产品研发,具有一线开发经验2.熟悉VisualSLAM等在机器人定位和导航领域中常用的经典方法3.熟悉Stereo、StructuredLight、ToF等三维成像原理和方法4.熟悉高性能运算加速工具如NEON以及GPGPU技术如G*、CUDA和OpenCL等5.在机器视觉和AI领域的国际会议或期刊上发表过论文6.ACM等编程竞赛获奖者
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