后端工程师

ava开发方向：1.参与系统架构的设计，选择合适的架构模式（如微服务架构、单体架构等）满足业务需求，将系统拆分为多个模块或服务，保证模块的高内聚和低耦合。2.设计和定义系统的RESTfulAPI接口，并编写详细的API文档供前端和其他服务使用。3.根据产品需求开发和实现系统的核心功能模块，开发复杂的数据处理逻辑、数据计算和任务调度等功能模块，支持业务需求。4.根据业务需求设计数据库结构，合理规划数据存储、索引及查询优化，编写高效的SQL查询语句，配置和管理数据库连接池，提高系统的数据访问速度和稳定性。5.使用Java（如SpringBoot、SpringCloud等）框架进行后端服务开发，与第三方系统或内部服务的集成接口，确保不同服务之间的顺畅交互。6.查找并优化性能瓶颈，包括数据库查询、内存使用、网络IO、线程池等方面，使用缓存技术（如Redis、Memcached等）、多线程、分布式任务调度（如Quartz）等技术处理并发请求，保证系统高效运行。7.实现基于JWT、OAuth2、SSO、加密算法（如AES、RSA等）等技术的用户身份*与授权，防范常见的安全漏洞，如SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等，确保系统安全性。8.编写单元测试（使用JUnit、TestNG等框架）和集成测试，参与代码审查，参与持续集成（CI）和持续交付（CD）流程的设计与实施，确保开发、测试和部署过程的自动化和高效性。9.与前端开发、产品经理、测试工程师、运维人员等紧密合作，确保系统开发与部署顺利进行。与其他业务部门、产品经理沟通需求，提供技术支持，并根据业务需求进行系统功能扩展。10.编写系统设计文档、API文档、数据库设计文档等，确保团队成员之间的信息共享和沟通顺畅。跟踪*新技术发展，研究新技术和工具，持续改进现有的开发工具和流程AI算法调优方向：1、参与部门AI能力建设，包括：数据平台、训练平台、文本分类、文本生成、命名实体识别、关系抽取、LLM、Prompt工程、视觉目标检测/实例分割/图像识别等方向的能力引入和支撑工作；2、参与大模型大规模分布式训练的方案设计、训练、调优工作；3、参与客户需求分析和对接，根据客户需求完成AI能力的整体解决方案设计、研发和落地；4、参与应用系统的AI能力数据分析工作，评估算法效果并进行持续优化改进。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！