1.系统建模与算法开发-负责暖通空调(HVAC)系统的数学建模与仿真,优化系统能耗与运行效率。-设计并实现智能控制算法(如基于PID、前馈控制、模糊控制等常规控制算法的自适应控制、模型预测控制MPC等),提升系统动态响应时效性、鲁棒性与稳定性。-开发基于数据驱动的故障诊断、负荷预测及节能优化算法。2.数据分析与优化-基于物联网(IoT)传感器数据,分析暖通系统运行状态,挖掘能效提升潜力。-利用机器学习(如时序预测、聚类分析)优化设备调度策略及环境参数控制。3.跨团队协作-与硬件工程师、嵌入式开发团队合作,实现算法在控制器/边缘设备的部署。-配合产品经理完成需求分析,推动算法在智慧建筑、能源管理等场景的落地。4.技术研究与创新-跟踪行业前沿技术(如数字孪生、强化学习),探索其在暖通领域的应用。-撰写技术文档、专利及学术论文,参与行业标准制定。任职要求:1.及以上,暖通工程、自动化、计算机、应用数学等相关专业优先;2.精通Python/Matlab/C++,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,具备扎实的算法实现能力;3.熟悉HVAC系统原理(如制冷循环、风量控制)及主流设备特性(如风冷/水冷机组、VAV、热泵等);4、熟悉数据中心主要冷却技术应用,如:液冷技术,间接蒸发自然冷却技术等原理和应用技术路线。5.掌握动态系统建模工具(如Modelica、Simulink)或能源仿真软件(EnergyPlus、TRNSYS);6.有实际项目经验,如:空调系统优化、楼宇自控(BAS)、智慧能源管理等;加分项:-熟悉建筑信息模型(BIM)或数字孪生技术;-发表过暖通系统控制、能源优化相关领域论文或专利;-具备边缘计算(如ROS、EdgeAI)或物联网协议(MQTT、Modbus)开发经验;其他要求1、必须有3年以上暖通系统方向的算法开发经验。2、及以上,在-之间3、工作地点:(1)*base合肥(2)次选安徽周边城市、北京,但需要产品开发阶段在合肥,大概半年-一年(中间可以正常放假回家),后期产品稳定后可以回当地。(3)*后也可以考虑长三角地区,但需要产品开发阶段在合肥,大概半年-一年(中间可以正常放假回家),后期产品稳定后可以回当地。(4)公司在甘肃、新疆、宿州、北京有子公司,但人数较少,没有办公地点,如果在当地工作,只能居家办公,公司要是未来发展不错,可能会在当地建立子公司。4、不考虑:不考虑换工作频率太频繁的,比如一年一换,二三年一换的不考虑
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