算法工程师

岗位职责：1.深入分析农业场景需求，将农业问题转化为可落地的算法需求，如作物监测、产量预测、病虫害识别、土壤分析、精准灌溉等。2.设计智能化农业解决方案，包括遥感图像分析、气象数据建模、智能农机控制、农产品质量检测等。3.开发适用于农业场景的算法模型，涵盖计算机视觉（CV）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、时序预测等技术领域。-CV方向：处理卫星/*遥感图像，实现作物分类、长势监测、病害识别等。-时序预测：基于气象、土壤、历史产量数据构建产量预测模型。-优化控制：为智能农机、灌溉系统设计路径规划或资源分配算法。4.针对农业数据特点（如小样本、多噪声、时空异质性）优化模型，提升泛化性和鲁棒性，探索轻量化模型部署，适配边缘计算设备（如田间传感器、*等）。5.构建农业领域数据集，整合多源数据（遥感影像、气象、土壤传感器、IoT设备数据等），设计数据清洗、标注、增强方案，解决数据稀疏、不均衡等问题。6.挖掘数据中的隐含规律，支持精准农业决策（如变量施肥、播种密度建议）。7.与农学专家、硬件工程师、农业从业者紧密合作，确保算法与实际场景契合，参与农业物联网（IoT）、无人农机、智能温室等系统的算法集成与调试。8.在真实农田环境中部署算法，验证效果并迭代优化。9.跟踪AI+农业领域的前沿技术（如多模态学习、联邦学习、数字孪生），探索在农业中的应用潜力。10.参与学术研究或专利申报，推动技术创新与行业标准制定。11.编写技术文档，输出算法设计、测试报告及使用指南。12.支持农业数字化平台（如智慧农场管理系统）的算法模块开发。任职资格：1.熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，掌握OpenCV、Pandas等工具。2.了解农业基础知识（如作物生长周期、土壤特性）或农业信息化技术（如遥感、GIS）。3.有农业机器人、卫星遥感分析、气象建模等项目经验者优先。4.熟悉农业物联网协议（如LoRa、NB-IoT）者优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！