python开发工程师

【岗位职责】框架运用：熟悉LangChain、LangGraph等大语言模型应用框架，有实际项目开发经验者优先。大模型应用开发：负责将大模型技术与具体业务场景深度融合，设计并开发创新应用，推动前沿技术在实际业务中的落地实施。知识库构建与RAG应用：收集整理业务领域的核心信息，构建高效的知识库，开发并优化RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）应用，提升模型对特定领域知识的理解与生成能力。Agent系统研发：研究并搭建基于大模型的单Agent及多Agent系统，探索其在复杂业务场景下的应用，实现大模型在实际业务中的自主规划和任务执行。模型扩展技术研究：深入研究RAG、Agent等前沿大模型扩展技术，解决大模型幻觉、知识时限性、能力不足等问题，通过构建知识增强、代码解释器、插件或函数自主调用等模型扩展工具，推动大模型可落地应用。模型训练与调优：承担大模型的训练、开发和调优工作，包括但不限于Prompt工程、大模型二次预训练和微调训练，提升大模型的实际应用能力。跨部门协作：与产品、设计和技术团队紧密合作，确保AI技术与产品需求的一致性，推动跨部门的技术分享和知识传递。【任职资格】与工作经验：计算机相关专业及以上，3年以上自然语言处理、机器学习、深度学习相关工作经验。技术专长：掌握Transformer基本原理，熟悉BERT/T5/GPT/LLama等语言模型的结构和原理。熟练掌握Prompt工程原理，能运用Prompt解决复杂问题。具有大模型应用开发经验，有RAG、NL2SQL、ChatBI、NL2API、Agent等模块研发与应用落地经验者优先。熟悉至少一种编程语言（如Python、Java），能够独立完成脚本编写和调试，进行数据处理和实验。沟通与协作能力：出色的沟通表达与团队协作能力，能与跨部门团队紧密配合，共同推进项目进程。自我驱动：强烈的学习热情与问题解决能力，紧跟LLM技术前沿，积极探索其在业务场景中的创新应用。【加分项】大模型应用技巧：深入理解大模型在文本嵌入、工具调用、多轮对话、RAG、Agent及workflow应用中的技术细节与*佳实践。调优能力：擅长优化大模型调用效率，特别是在工具与数据处理方面，有实际的成功案例。语义理解与检索：精通文本嵌入与语义检索技术，能够熟练操作向量数据库，提升信息检索的准确度与速度。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！