一、岗位职责1.负责开源大模型(Llama、Qwen、ChatGLM等)本地化部署、量化、推理加速与微调优化。2.负责本地知识库与RAG系统搭建,包括文档处理、文本分块、Embedding向量生成、向量数据库构建与检索优化。3.设计与实现AI工作流,完成从数据预处理、模型调用、结果输出到自动化调度的全流程开发。4.基于开源模型做数据对比、数据分析。5.结合YOLOv系列模型,完成多模态检测、理解与大模型融合应用开发。6.编写部署文档、接口文档、技术方案,保障系统稳定落地。二、任职要求1.计算机、AI相关专业,1年以上大模型相关开发经验。2.熟悉Python、PyTorch、Transformers等深度学习框架与工具。3.理解大模型原理,有开源模型本地化部署、微调、量化实战经验。4.掌握Embedding原理与应用,熟悉主流开源Embedding模型,有RAG、向量检索、FAISS/Chroma/Milvus等使用经验。5.了解文本分块、召回排序、检索增强生成等知识库相关技术。6.具备良好的工程能力、问题排查能力与文档习惯。7.有YOLOv5/v8等目标检测项目经验者优先。三、加分项1.有企业级私有化部署、本地知识库落地项目经验。2.熟悉vLLM、TensorRTLLM等推理加速框架。3.熟悉多模态(文本+图片)Embedding与检索。4.有AI工作流、Agent、工具调用等相关开发经验。
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