BI 数据分析工程师

岗位职责：1.负责数据仓库的设计、开发与日常维护，完成ODS、DWD、DWS、ADS各层级数据模型搭建，保障数据架构的合理性、可扩展性与可维护性。2.负责ETL数据抽取、清洗、转换、加载全流程的开发与性能调优，保障数据加工链路稳定、高效运行，处理日常数据任务异常。3.基于帆软FineReport/FineBI、PowerBI等主流BI工具，开发业务报表、管理驾驶舱、可视化大屏，支撑业务部门日常数据分析与决策需求。4.负责数据质量管控，制定数据校验规则，搭建数据稽核机制，及时排查并修复数据异常，保障输出数据的准确性、一致性与完整性。5.对接业务部门、项目实施团队，梳理业务指标口径，拆解数据分析需求，输出技术实现方案并推动落地。6.编写并维护数据模型文档、指标口径字典、ETL开发手册、BI操作说明等技术文档。7.跟踪大数据、BI领域技术趋势，持续优化现有数据架构与开发流程，提升整体数据服务效率。基础要求1.及以上，计算机科学与技术、统计学、数学、大数据技术、信息管理等相关专业优先；2.35年BI数据分析、数据开发相关工作经验，有完整BI项目或数仓项目落地经验；3.熟练掌握SQL，能够独立编写复杂多表关联、聚合统计、开窗函数等查询语句，具备基础的SQL性能优化能力；熟悉MySQL、Oracle、Hive中至少一种数据库；4.熟练使用至少一款主流BI工具：帆软FineReport/FineBI、PowerBI、Tableau；5.掌握数据仓库基础理论，熟悉维度建模，了解数仓分层设计逻辑；6.熟悉至少一种ETL工具（Kettle、DataX、Sqoop等），具备独立开发ETL任务的经验；7.逻辑清晰，具备较强的问题排查能力、跨部门沟通协作能力，工作细致严谨，有责任心。加分项1.有政务、金融、制造、运营商行业BI/数仓项目经验优先；2.熟悉Hadoop大数据生态，有SparkSQL、Flink开发使用经验优先；3.掌握Python/Pandas，具备自动化数据清洗、批量数据处理能力优先；4.持有帆软*、数据治理相关证书或项目经验优先；5.参与过数据中台、城市大脑、监管报送类项目优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！