人工智能平台（辅助研发）产品经理

工作职责：产品规划与设计：负责AI平台的产品规划和设计，聚焦于辅助研发场景（如生物制药、工业自动化、材料科学等）。与技术团队、市场团队和客户紧密合作，收集需求并转化为可行的产品路线图和功能规范。关注人工智能、大数据及云平台等相关技术的发展趋势，结合客户需求持续优化平台功能，确保产品在行业内具有*。技术架构与实现：熟悉全栈技术，能够理解和把握从前端到后端、数据库、云服务、API设计等所有相关技术细节，确保平台的架构合理、高效。主导平台的技术选型和架构设计，与研发团队协作，确保系统架构能够满足产品需求，并具备良好的可扩展性和稳定性。项目管理与执行：负责平台的全生命周期管理，包括需求分析、产品定义、功能设计、开发协同、测试和上线。协调技术团队、运营团队和销售团队，确保平台按计划推出，具备高质量的用户体验。负责产品发布后的效果跟踪，定期分析用户反馈和数据表现，推动产品迭代优化。市场调研与需求分析：定期开展行业及市场调研，深入了解行业痛点、趋势及竞争对手产品，形成产品战略规划。与研发机构、高校和行业客户保持沟通，了解其在研发辅助过程中的需求，挖掘潜在的创新机会。数据驱动的产品优化：基于AI平台的数据分析，评估平台的使用效果、用户粘性和关键功能表现，推动基于数据的产品优化决策。定期生成产品报告，为公司决策提供支持。技术与业务结合：能够深入理解人工智能、大数据、云计算等技术，能够与研发团队、前后端开发人员、高级架构师有效沟通，确保产品技术实现的合理性和业务需求匹配。能将复杂的技术概念转化为易于理解的业务语言，与客户及内部团队高效沟通。任职要求：教育背景：及以上，985或1高校毕业，计算机科学、软件工程、人工智能、信息技术等相关专业优先。工作经验：3年以上产品管理经验，有全栈开发经验或与全栈技术团队密切合作的经历，具备AI、大数据、云平台相关领域的产品经验者优先。有在研发辅助工具、人工智能研发平台或科研数据处理平台工作的经验优先。技能要求：熟悉全栈技术，包括但不限于前端（如React、Vue）、后端（如Node.js、Python/Django）、数据库（如MySQL、MongoDB）、云计算（如AWS、阿里云）和DevOps流程。较强的产品规划和项目管理能力，能独立负责产品的整个生命周期。熟悉AI技术与研发流程，具备较强的跨部门沟通与协作能力，能够理解技术细节并与技术团队高效合作。个性特点：对人工智能和大数据技术有强烈兴趣，愿意深入了解前沿技术。逻辑思维清晰，能够在复杂的项目中保持结构化的思考和决策。强大的执行力，善于协调资源，推动项目按时高效落地。优先考虑条件：具备相关行业领域（生物科技、制药、工业自动化、材料研发等）的工作经验。熟悉Python、SQL等工具，了解机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）者优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！