算法工程师

岗位职责:基于生物医疗领域特性，深入研究并开发适用于智能穿戴设备的图像算法，针对人体细胞、脑神经元等生物图像，熟练运用深度学习技术完成图像滤波、降噪、分割、特征提取等处理，持续优化算法性能与精度，确保算法满足实际应用场景需求。1、生物医学信号（EEG、EMG、ECG等）处理算法开发与验证，图像处理、噪声处理；2、负责落实脑机接口软件设计和开发技术方案，完成代码编写、技术难题攻关和新技术预演。分析并解决软件开发过程中的问题，并不断提高软件代码质量；3、负责开发脑机接口的相关算法，生物医电信号处理，参与产品全生命周期研发，将软件与硬件进行深度融合。探索穿戴智能生物医疗设备与其他系统的数据交互与集成应用，推动创新产品和解决方案的落地；4、负责生物医疗图像数据的收集、整理、标注与管理工作，通过数据分析挖掘数据价值，为算法优化与模型训练提供有力支持；5、协助项目负责人完成技术方案，写高质量、可维护的算法代码，遵循软件开发规范与团队协作要求；撰写算法设计文档、技术报告等，为项目经验沉淀与知识共享提供支撑。教育背景:软件工程、计算机软件、生物工程、人工智能及其相关专业以上，3年以上工作经验。任职要求:1、熟悉使用QT、C/C++/Python、matlab等开发和编写技术,了解Eigen、MKL、OpenBLAS等数值计算库。能够在工作过程中体现高性能、可扩展的编码能力，能独立承担起对代码重构，解耦等的工作；2、合理使用面向对象编程、设计模式，精通编程语言C/C++、Python等深度学习技术，具有良好的编程思想习惯，能够对组件级业务进行设计；3、熟练掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），精通图像处理基础算法，在图像滤波、降噪等技术上有丰富实践经验；熟悉智能穿戴设备的图像采集与处理流程，对人体细胞、脑神经元图像处理有深入研究；4、具备机器和图形深度学习算法，使用机器和图形深度学习算法进行过医疗相关应用开发；5、有EEG信号处理或脑机接口系统开发经验、脑机接口方向和传穿戴式智能生物医疗设备相关领域工作者优先；6、良好的英语水平，须读懂脑电等生物电信号相关的英文文献资料的能力；7、工作严谨细致，有责任心，勤奋踏实，善于分析思考问题；8、具备良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神。岗位福利:薪资面议，待遇从优。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！