岗位职责:-设计并实现CT图像重建算法(如滤波反投影FBP、迭代重建、深度学习重建等),提升图像分辨率并降低噪声/伪影。-研究前沿重建技术,优化算法计算效率,支持大规模数据处理。-开发图像后处理功能(去噪、伪影校正、三维可视化),集成到医疗影像软件系统。跨团队协作:-与硬件团队协作优化CT系统成像性能,分析子系统对图像质量的影响。-参与DICOM标准接口开发,支持医学影像数据互通与远程诊断功能。性能评估与文档管理:-制定图像质量评估标准,解决临床场景中的成像问题。-编写技术文档(算法设计规格书、测试报告),推动研究成果转化为产品功能。技术预研与创新:-跟踪学术界与工业界*新进展(如IEEETMI等期刊成果),探索GPU加速、异构计算等技术应用。职位要求:-良好的跨部门沟通能力,能快速理解临床需求并转化为技术方案。-较强的自主学习能力,适应医疗设备行业法规与质量体系要求。专业知识:-熟悉CUDA/AMDHIP加速技术者优先。-扎实的数学功底(线性代数、数值计算、优化理论),熟悉CT成像原理及重建流程。-掌握OpenCV等图像处理库,了解DICOM标准及医疗软件开发生态。相关工作经验及年限:-至少3年以上CT重建或医学图像处理经验,有完整算法落地项目经历。-发表过相关领域学术论文或专利者优先。教育水平:-硕士及以上学历,生物医学工程、计算机科学、数学、物理或电子工程等相关专业。
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