算法模型工程师

职位描述1、利用数据标注工具，对2D/3D模态的数据进行数据标注，根据不同的分析任务完成整图级、框级、像素级与多边形数据标注2、构建多模态跨尺度影像AI任务智能分析模型，包括2D/3D影像数据的分类、分割、检测、配准和生成模型。相关模型包括但不限于主流深度学习网络如EfficientNet系列、YOLO系列检测器，U-Net系列分割模型等，使其影像分析模型能够具备在真实医疗场景落地的能力3、负责多模态、多时序、多参数医疗影像融合算法构建、模型开发和训练、测试等工作，提供多种科研常用特征筛选算法，支持多种特征筛选算法级联应用，筛选出显著性特征4、负责相关算法的工程化集成和联调工作，并对模型质量负责职位要求:1、熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验2、熟悉监督学习、半监督学习、强化学习或迁移学习方法，熟悉CNN/RNN/GNN等深度神经网络结构和主流算法（如图像分类、目标检测、语义分割、强化学习类算法），掌握多种深度学习框架（Tensorflow、PyTorch、ONNX、Sklearn、XGBoost、P*L、PaddlePaddle等）3、具备较好编程能力，熟悉Python/shell/C++或java语言编程，对数据结构与算法设计有较为深刻的理解4、有以下多种深度学习模型使用经验者优先：EfficientNet系列、YOLO系列检测器，U-Net系列分割模型、ResNet系列、Transformer、HelixADMET模型、蛋白质结构预测模型、DTA预测模型、InceptionV4模型、DPN1模型、FasterRCNN模型、RetinaNet模型、MaskRCNN/CascadeMaskRCNN模型5、熟悉Notebook与命令行交互式建模、自动化建模等相关技术6、具备优秀的逻辑能力，善于分析和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力7、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够迅速融入团队8、计算机专业机器学习、数学专业统计学、应用数学或相关专业及以上优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！