ai深度学习算法工程师

【岗位职责】设计、训练并优化轻量级多模态深度学习模型（文本‑图像‑视频），用于推特内容的情绪、叙事与 meme 识别。主导多模态推理系统的工程落地，确保端到端延迟  200 ms，在 GPU 或边缘设备上稳定运行。研究并应用先进的参数高效微调与压缩技术（LoRA/QLoRA、INT8/INT4量化、ONNX/TensorRT编译、模型蒸馏），持续提升性能‑成本比。构建图文 meme 自动解析链路，涵盖视觉要素抽取、OCR、跨模态对齐与生成式解释。维护推理集群/边缘节点资源调度，保障多项目并行运行的吞吐与稳定性。跟踪 Crypto 与 Solana 生态热点，对 Web3 叙事及 meme 文化保持敏锐洞察，并快速转化为可落地的 AI 产品功能。【岗位要求】扎实的深度学习理论功底，熟悉 Transformer、Diffusion 等主流架构及其多模态变体（CLIP、BLIP‑2、LLaVA、Qwen‑VL 等）。至少 2 个多模态项目端到端交付经验，对视觉语义对齐、跨模态检索/生成或视觉语言推理有实践。熟练使用 PyTorch/Transformers/Diffusers/peft/FastAPI；能够在 ONNX/TensorRT/TVM、CUDA kernel 层面进行性能 profiling 与优化。具备模型量化、蒸馏、剪枝、参数高效微调（LoRA、IA3 等）与轻量化部署经验，熟悉 Triton Inference Server 或同类框架。对 WebGPU、*IDIA Jetson、Apple Silicon 等边缘硬件有实战部署或研究经验者优先。热爱加密货币社交数据与 meme 文化；具备英文 Twitter 语料分析、Prompt Engineering 或 AIGC 副业成果者加分。全职（经验型）：15K~20K/月+期权项目合伙人/收益分红/上不封顶远程/兼职/陪跑（技术牛）：5K~10K/月，优秀者可转正+绩效奖励
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！