视觉工程师

1、方案评估和硬件选型：根据客户需求，评估并选择合适的机器视觉光学系统硬件，包括相机、光源等，制定对应的解决方案；2、系统安装和调试：负责客户定制的视觉软件二次开发及测试，能按照解决方案完成项目现场视觉系统的安装、调试，解决视觉系统异常问题，并进行优化；3、技术支持和培训：编写相关操作手册，对相关人员进行培训，跟踪应用情况，并提供技术支持和售后服务；4、文档编写：编写视觉文档、操作手册等资料，记录项目实施过程中的技术细节和解决方案；5.负责相处交付管理、项目技术问题关闭和资料归档。专业技能1.编程语言：精通C#、C++、Python等至少一种编程语言，能够使用相关语言进行高效的视觉应用程序开发，具备良好的面向对象编程和多线程编程能力。2.视觉软件与算法：熟练掌握OpenCV、Halcon、VisionPro等至少一种视觉软件库或平台，深入理解图像滤波、边缘检测、特征提取、目标识别等计算机视觉算法。3.视觉硬件知识：熟悉相机、镜头、光源等视觉硬件的原理、性能参数和选型方法，能够根据项目需求进行合理的硬件搭配和方案设计。4.通信与接口：熟悉TCP/IP、UDP、RS2等通信协议，能够实现视觉系统与其他设备（如PLC、机器人）之间的通信和数据交互，了解数据库操作，如MySQL、SQLServer等，用于存储和管理视觉数据。5.软件开发工具：熟练使用VisualStudio、PyCharm等软件开发工具，掌握版本控制工具（如Git）的使用，具备良好的代码管理和团队协作能力。项目经验6.视觉项目经验：具有3年以上视觉应用软件开发项目经验，主导或参与过至少2个以上完整的视觉应用项目，包括方案选型、软件开发、调试和交付。7.行业应用经验：在工业制造、物流、安防等至少一个领域有视觉应用项目经验，熟悉该领域的业务流程和视觉应用需求，例如在工业制造中进行产品检测、定位和测量等项目。1.统招及以上，具备良好的计算机软硬件知识，图像处理，机器视觉，计算机，软件或电气工程及其自动化专业优先；2.问题解决能力：能够快速分析和解决视觉应用软件开发过程中出现的各种问题，如算法精度不高、系统稳定性差、硬件兼容性问题等。3.创新与学习能力：关注视觉技术的发展动态，能够不断学习和引入新的技术和方法，对现有视觉应用方案进行创新和优化。4.沟通协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与客户、硬件工程师、算法工程师等多部门人员进行有效的沟通和协作，共同完成项目任务。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！