图像识别

与专业背景：及（优先考虑），计算机科学与技术、电子信息⼯程、⾃动化、应⽤数学等相关专业，具备2年计算机视觉算法开发实战经验。技术栈与工程能力：精通Python、C++编程语⾔，熟练运用OpenCV进行图像处理，能够独立完成目标检测（YOLOv8/v9等主流框架）、图像分割（CNN/UNET等）等核心算法的研发与性能优化；深入理解机器学习与深度学习理论，熟悉CNN、RNN、Transformer等模型架构原理，在检测精度（mAP）提升、高效训练策略设计方面有实践积累；对样本采集标准、数据预处理流程有系统认知，能够通过数据增强、迁移学习等技术手段提升模型泛化能力；熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架，具备时序数据建模与分析能力；有基于规则引擎（PyKE/Drools）或有限状态机（FSM）开发流程判断系统的项目经验，熟悉目标追踪、动作时序分析技术；具备socket/websocket等网络通信技术的开发或应用经验者优先。综合素养：具备较强的问题拆解与攻坚能力，能快速定位并解决模型训练及工程落地中的技术瓶颈；保持技术敏感度，热衷于探索计算机视觉与深度学习领域前沿技术；具备良好的团队协作意识与沟通能力，能够参与技术功能测试，并规范撰写、更新技术文档。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！