数据仓库

数据仓库工程师的主要职责包括：-开发和实施AI算法，自动收集、整理和分析与化工国际贸易相关的各类数据，如化工产品信息、全球供应商信息、供应情况、装置动态、全球供需格局、可持续政策及替代品等；-研发、设计和实现高效的数据收集和处理流程，提高数据收集和处理的效率和准确性；-在公司OA系统内或以其他有效方式实现数据的智能化输出，为决策提供支持。与相关部门密切合作，确保数据的收集与分析结果能有效支持业务决策和战略规划；-基于各类开源大模型，定制部署公司私有化大模型；-持续跟踪*新的信息相关技术和AI技术动态，将创新技术应用于项目中，提升项目的技术竞争力，不断优化和升级系统功能。岗位要求如下：-本科及以上学历，人工智能、计算机科学或相关专业背景；-至少3年自动化信息收集处理、人工智能、机器学习或数据分析经验，有算法相关开发经验者优先；-扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉BERT/GPT/Diffusion/VQ-GAN/Transformer等当前热门的CV/NLP/Audio模型，有百亿/千亿大模型分布式训练经验；-精通PyTorch，了解TensorFlow/Caffe等任意一种深度学习框架，并掌握DeepSpeed/*IDIAMegatron/Ray等分布式训练框架；-熟练掌握Python，具备C++编程能力，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Linux/Unix系统和Shell编程，熟练使用Git；-具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成数据收集、分析和算法开发任务；-对部署和运用大模型有丰富经验，实现各业务模块（如业务数据获取与分析、询报盘、订单管理、物流管理、收付款监控、风险监控、业务利润分析等）的智能化运作；-优秀的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效工作；-学习能力强，经公司培训后能自主学习并掌握国际贸易业务相关知识，更好地理解公司的业务实际需求。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！