数据仓库

岗位职责1.数据体系搭建与监控-整合天猫、京东、抖音、私域等多渠道数据源，搭建统一的数据指标体系（包括GMV、ROI、转化率、复购率、退货率等核心指标），定义数据口径与统计逻辑。-设计并维护自动化数据监控体系（以BI看板为主），实时追踪业务异动，及时预警风险与增长机会，定期输出周/月/季度分析报告。2.全场景数据分析与洞察-渠道深度分析：拆解各平台流量逻辑与运营玩法，归因渠道效果，优化资源分配；针对618、双11等大促活动及新品上市、达人投放开展专项复盘，量化效果并沉淀方法论。-用户价值挖掘：基于RFM等模型构建用户分层体系，分析生命周期价值（LTV），定位转化瓶颈与流失原因，支撑精准营销与私域运营。-品类与供应链支持：通过销售、库存、竞品数据建模，提供选品建议、定价策略、库存优化及销量预测支持。3.业务驱动与跨部门协作-与运营、直播、内容团队紧密协作，将数据分析结论转化为可执行方案（如投放优化等），推动落地并跟踪效果闭环。-向管理层提供数据洞察报告，支持战略决策；沉淀分析模板与方法论，赋能业务团队数据化运营能力。任职要求1.基础条件-本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；1-3年电商/零售行业数据分析经验（资深岗要求3-5年，跨境电商经验加分）。-熟悉电商业务逻辑，了解主流平台运营规则，有大促活动数据分析或用户生命周期管理经验者优先。2.硬技能要求-数据提取与处理：精通SQL/Hive，能完成复杂查询与多表关联；熟练使用Python（Pandas、Numpy）或R语言进行数据清洗与建模。-自动化工具应用：精通影刀等RPA工具，能通过自动化脚本实现多平台数据采集、报表自动生成、重复数据处理等场景落地，提升数据分析效率。-可视化与工具：熟练运用PowerBI、Tableau、帆软BI等工具搭建数据看板，具备报告可视化设计能力；掌握Excel高级功能（数据透视表、函数）。-加分项：了解ETL流程、大数据技术（Hadoop/Spark）、A/B测试设计、机器学习预测模型者优先。3.软技能要求-具备敏锐的商业敏感度与逻辑分析能力，能从数据中定位核心问题并提出解决方案。-沟通协调能力强，可跨部门推动需求落地；抗压能力突出，能快速响应业务突发数据分析需求。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！