DBA

我们正在寻找一位资深的数据集成工程师（DBA），加入我们的智能矿山和数字孪生体系建设团队。您将负责对接矿山现场的核心生产自动化系统，通过多种工业协议采集实时数据，并设计构建高效、可靠的数据中间件与存储方案，为上层的数字孪生、生产执行系统（MES）、能源管理和AI大数据分析平台提供统一、纯净的数据服务。主要职责-工业数据采集与接入：调研并接入矿山现场的自动化子系统（如主通风机、水泵站、变电所、压风机等），熟悉其控制系统（如PLC、DCS、SCADA）。-数据中间件与平台开发：设计、开发和维护高可用性的数据中间件、数据采集器或工业物联网平台（IIoTPlatform），实现海量实时数据的接收、解析、清洗、汇聚和转发。-数据服务与API开发：开发高性能的数据接口（RESTfulAPI/WebSocket/Kafka/Rab*tMQ），为数字孪生系统提供实时数据驱动，为AI算法、BI看板、移动App等应用提供灵活的数据调用服务。-运维与支持：维护数据采集与中间件平台的稳定运行，监控系统性能和数据流状态。与自动化供应商、现场工程师、IT团队及软件研发团队紧密协作，确保数据流的端到端畅通。任职要求-学历与专业：自动化、计算机科学、电气工程、采矿工程及相关专业本科及以上学历。-技术经验：具备3年以上实际项目经验，精通OPCUA和Modbus中的至少一种，并了解其他常见工业协议。-编程开发：具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种后端开发语言。-数据库：有使用时序数据库（InfluxDB,TDengine等）或关系型数据库（MySQL,PostgreSQL）进行工业数据存储的经验。-网络基础：熟悉网络通信（TCP/IP,Serial）基本原理，能进行基本的网络调试。-行业经验：有矿业、冶金、水利、工业自动化等领域项目经验，熟悉风机、水泵、供配电系统中一种或多种的自动化原理和常见数据点表。-个人能力：具备强烈的责任心、出色的逻辑分析和解决问题的能力，能适应与现场工程师和多个技术团队沟通。优先考虑条件-有使用工业物联网平台（如Ignition,Kepware,Neuron,ThingsBoard）或消息队列（Kafka,MQTTBroker）的实际经验。-有基于容器化（Docker）和Kubernetes（K8s）部署和管理数据服务的经验。-了解边缘计算概念，有在边缘网关部署采集程序的经验。-有数字孪生项目数据对接经验，或对实时数据可视化有基本了解（如Web组态）。-了解工业控制系统网络安全（IEC62443）的基本要求。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！