AI智能化软件测试工程师

一、岗位职责1、负责公司软件产品全生命周期质量保障，涵盖功能、接口、性能、自动化等全流程测试工作。2、独立完成测试需求分析、用例设计、测试执行、缺陷闭环及测试报告输出，精准识别质量风险，保障产品稳定交付上线。3、熟练运用ChatGPT、Copilot、通义灵码等主流AI工具，赋能测试用例编写、测试脚本开发、测试数据生成、问题排查分析等日常工作，通过AI手段持续提升测试效率与交付质量。4、依托生成式AI与大模型技术，针对性构造边界值、异常场景、复杂业务组合等传统测试难覆盖的场景与数据，补足测试盲区、提升测试覆盖率，挖掘产品隐性缺陷与逻辑漏洞。5、持续学习AI+测试融合技术，参与公司智能化测试体系、AI辅助测试框架的调研、落地与迭代优化，探索智能缺陷分析、AI异常检测等场景的落地应用。6、负责测试计划、用例库、故障案例库等文档的编写与维护，沉淀标准化测试流程与可复用知识资产，协助团队搭建测试规范与*佳实践体系。7、持续优化测试流程，识别工作效率与质量瓶颈，通过工具迭代、方法优化提升团队整体质量保障能力，协助搭建质量度量体系并持续跟进优化效果。8、联动产品、开发、运维等跨部门团队，高效推进缺陷修复、验证闭环；配合售前、售后团队提供技术支撑与问题复现协助，保障业务顺畅落地。9、持续跟踪AI测试行业前沿技术，学习RAG、LangChain、模型评测等相关技术，定期开展团队技术分享，助力团队智能化测试能力整体升级。二、任职要求1、及以上，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，优秀应届生均可。2、了解软件测试基础理论、研发流程及核心测试方法，具备基础的用例设计、缺陷跟进、专项测试落地能力。3、接触过Postman、JMeter、Selenium、Pytest等任意主流测试工具，无实操经验、愿意快速学习者亦可。4、具备基础代码认知，了解Python、Java任意一种编程语言，可独立编写简单测试脚本，零基础可快速补齐技能。5、对大模型、生成式AI具备浓厚兴趣，了解提示词工程、AI赋能研发等基础概念与应用场景，主动探索AI与测试的融合落地方式。6、工作严谨细致、责任心极强，具备良好的执行力、抗压能力与问题复盘意识，对测试质量负责，严守产品质量底线。7、具备主动学习意识，紧跟行业AI测试发展趋势，乐于尝试新技术、新工具，积极突破传统测试思维，愿意长期深耕智能化测试领域。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！