自然语言处理算法

岗位职责：1.利用大语言模型（如DeepSeek、Qwen等）和向量数据库（如Faiss、Milvus），实现知识库问答和垂直场景推理；2.参与检索增强生成（RAG）系统的开发与优化，构建高效的文本生成与信息检索pipeline；3.优化语义检索与文本生成效果，包括query理解、文档分块及模型微调；4.跟踪行业*新技术（如提示工程、Agent框架），持续迭代和优化系统性能。任职要求：1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；2.至少3年相关工作经验，或具备扎实基础的应届毕业生；3.技术基础：-熟练使用Python，熟悉Hu*ingFace、LangChain等常用NLP库；-掌握基础机器学习/深度学习知识，对Transformer、BERT/GPT等模型有深入理解；-有RAG、知识图谱、搜索引擎相关项目经验者优先（包括课程、实习或竞赛经历）；4.加分项：-熟悉LangChain、LlamaIndex、DSPy等RAG框架，或有向量数据库部署与优化经验；5.个人特质：-逻辑清晰，热爱技术钻研，具备良好的团队沟通能力。
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