AI实施专员

【岗位职责】1.流程调研与拆解：深入各部门（销售、物流、人力、财务等），通过访谈、跟岗等方式梳理现有工作流，拆解为“信息输入处理规则输出结果”的步骤，识别可自动化或AI辅助的节点。2.AI解决方案设计与落地：针对重复性问答场景（如物流部常见问题、人力部政策咨询），搭建内部知识库+智能问答助手（RAG架构）。针对文档处理场景（如简历筛选、薪资核算、合同审核），开发信息抽取与自动化处理工具。针对销售CRM数据，继续推进客户分层、流失预警、挽回动作等智能应用。3.技术实施与开发：使用Dify/Coze/LangChain等平台搭建智能体和工作流。调用大模型API（如DeepSeek、千问），编写Python脚本进行数据清洗、格式转换、系统对接。构建和维护向量数据库、知识库，持续优化检索准确率和召回率。4.跨部门协作与推动：与业务负责人（销售总监、物流主管、HR总监等）对齐需求，设计“人+AI”协同的新流程。组织培训，编写SOP，推动员工使用AI工具，收集反馈并迭代优化。5.效果度量与迭代：设定量化指标（如问答准确率、简历处理效率提升、客户挽回成功率等），定期复盘。根据业务反馈调整模型阈值、特征或引入新规则，形成“业务经验AI优化”的闭环。【任职要求】硬性条件：1.及以上，计算机、信息管理、数据科学、人工智能等相关专业优先。2.熟悉RAG知识库搭建：了解文档分块、向量检索、召回排序，至少使用过一种向量数据库（FAISS/Chroma/Pinecone等）和RAG框架（LangChain/LlamaIndex等）。3.有智能体/工作流编排经验：熟练使用Dify、Coze、LangGraph等至少一种平台，能设计多节点自动化流程。4.Python编程能力：能调用API、处理JSON/Excel/PDF、写自动化脚本，熟悉pandas/re等库。5.有文档信息抽取经验：能从非结构化文档（简历、合同、邮件）中提取关键字段。
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