算法工程师

岗位职责1.‌*与广告算法系统搭建‌-负责*系统全链路开发（召回、排序、重排），设计多目标优化策略（CTR、广告质量、用户体验）。-构建高精度CTR预估模型，优化用户点击行为预测能力。2.‌数据与特征工程-构建用户画像、商品/广告特征库，挖掘用户实时行为（点击、浏览、购买）的深层关联。-开发特征交叉、Embedding表示学习方法，提升CTR模型对稀疏数据的泛化能力。3.‌算法优化与实验*-搭建A/B测试框架，验证模型对CTR、广告收入、用户留存等指标的影响。-解决冷启动、数据稀疏性、长尾流量分发问题，提升广告商品的曝光效率。4.‌工程落地与协作-推动模型高性能部署，保障线上服务低延迟。-与产品、运营团队协作，定义业务埋点规范及核心指标（CTR、转化率、广告ROI）。任职要求1.‌技术能力*-扎实的机器学习基础，熟悉LR、GBDT、深度学习等算法，精通CTR预估模型（如Wide&Deep、DeepFM）。-熟练使用Python/Scala/Java，掌握TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Spark/Flink等大数据工具。-熟悉*系统全链路（召回排序重排），有大规模数据处理经验。2.‌项目经验-3年以上*/搜索算法经验，有CTR优化案例（如提升幅度10%）。-熟悉数据驱动方法论，能通过归因分析、漏斗分析定位业务瓶颈。3.综合能力-逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为算法策略。-有团队协作意识，适应跨部门（产品、数据、工程）高效沟通。优先条件（具备则加分)1.‌广告算法经验-熟悉广告技术栈（DSP/SSP、RTB竞价、ECPM机制）或广告业务指标（CVR、CPC、ROAS）。-有广告场景CTR优化经验，主导过广告*。-优化广告质量分层机制（如负反馈过滤、创意多样性控制）-主导广告场景特有策略（如ECPM竞价优化、冷启动素材匹配、广告拍卖机制设计）2.‌领域知识-理解电商/B2B平台用户行为特点，熟悉商品*、广告变现的商业逻辑。-具备多模态学习（文本/图像特征融合）或实时在线学习经验。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！