python高级开发工程师

1.模型全流程把控：深度参与公司AI项目全生命周期，从需求分析、算法设计出发，主导模型开发，精准完成模型训练、微调以及高效部署工作，确保模型在生产环境中稳定运行并持续优化。2.模型开发与应用：运用Python语言开发高效精准的AI模型，涵盖深度学习模型，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，用以解决数据预测、图像识别、自然语言处理等实际业务问题，针对不同场景对模型进行针对性微调，提升模型性能。3.数据处理支持：负责数据的收集、预处理和标注工作，保障数据质量与可用性，为模型训练提供坚实可靠的数据基础，在模型微调阶段，依据新数据特征对数据进行二次处理，助力模型优化。4.跨部门协作：与产品经理、数据分析师、后端工程师等跨部门团队紧密合作，推动AI项目顺利进展，确保项目按时交付并达成预期目标，尤其是在模型部署环节，协同后端工程师完成模型与现有系统的集成。5.技术探索创新：跟踪AI领域*新技术动态与研究成果，积极探索将新技术应用于公司业务的可能性，针对模型训练、微调与部署环节，引入新算法、新框架，提升整体技术效能，为公司技术创新提供有力支撑。任职要求1.专业：及计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先。2.编程语言：熟练掌握Python编程语言，具备扎实编程基础与良好代码规范，熟悉常用Python库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikitlearn等，能够灵活运用其进行模型训练、微调与部署工作。3.模型技术：深入理解机器学习、深度学习基本原理和算法，拥有丰富模型训练和调优经验，可独立完成从数据处理到模型部署全流程工作，能根据不同业务场景和数据特点，选择合适模型架构并进行有效微调。4.数学基础：具备良好数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等相关知识，能将数学方法应用于AI模型设计、训练优化以及部署过程中的性能评估。5.项目经验：有实际AI项目经验，在图像识别、自然语言处理、数据挖掘等领域有成功案例者优先考虑，尤其在模型训练、微调、部署方面有突出表现者将被重点关注。6.能力素养：具备较强问题解决能力和学习能力，能快速应对项目中各类技术难题，不断学习掌握新技术知识，特别是与模型全流程相关的前沿技术；具有良好团队协作精神和沟通能力，能与团队成员有效合作，共同攻克技术难关。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！