雷达检测- AI / DSP 算法

---------机器学习算法------------岗位职责：1.参与基于雷达传感器的养老产品开发，专注于人体存在姿势检测算法的研究与优化。2.负责AI算法的设计、训练和测试，包括但不限于目标检测、姿态估计和行为识别。3.参与DSP算法的开发与优化，确保算法在嵌入式系统上的高效运行。4.协助进行数据收集、标注和预处理，以支持算法的训练和验证。5.与硬件工程师和软件工程师紧密合作，完成算法的集成和调试。6.定期总结研究成果，撰写技术文档和报告。任职要求：1.及以上，计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业。2.熟悉Python/C++编程，具备良好的编程习惯和代码规范。3.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有目标检测或姿态估计项目经验者优先。4.对DSP算法有一定了解，熟悉FFT、滤波器等基本信号处理算法。5.具备良好的数学基础，尤其是线性代数、概率论和优化理论。6.具备较强的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新环境和新技术。7.能够连续实习6个月以上，每周到岗5天。实习待遇：1.实习补贴：0-0/D，根据实习表现调整。2.工作时间：弹性工作制，9:-:00，午休1.5小时。3.福利：加班费，下午茶、健身房、定期团建活动。4.实习证明：实习结束后提供正式实习证明，表现优秀者可获得*信。Weareseekingahighlymotivatedmaster’sstudenttojoinourR&DteamasanAlgorithmEngineerIntern.Inthisrole,youwilldesign,implement,andevaluatenovelalgorithmsforsignalprocessingandpatternrecognition.Youwillcollaboratecloselywithseniorengineersanddatascientiststoprototypeandvalidateyoursolutionsonreal-worlddatasets.RequiredQualificationsEnrolledinamaster’sprograminComputerScience,ElectricalEngineering,AppliedMathematics,orasimilarfieldStrongatprocessingdatawithPytho*dwritingclear,highlyreadablecodeBasicunderstandingofmachinelearningandstatisticalsignalprocessingAbletoplangoodexperimentstostudyandsolveproblemsStrongatanalyzingresultsanddrawingconclusionsAbletomakeslidereportsinEnglishPreferredQualificationsCuriousandeagertotrynewthingsWorkcloselywiththeteamtosolvehardproblemsanddeliversolidsolutionsPastresearchorinternshipexperienceinalgorithmdevelopmentExperiencewithtime-seriesdataFamiliarwithCandSQL
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！