研发设计ai agent产品经理

岗位定位负责AI驱动的CAD/CAE智能辅助工具（AIAgent）的产品规划、需求分析与落地，结合生成式AI、计算机视觉、多模态交互等技术，优化设计仿真流程，提升工程师效率。需深度理解工程软件场景，推动AI从概念验证到规模化应用。核心职责1.产品规划与定义•调研CAD/CAE用户痛点（如建模效率、仿真收敛问题、设计优化），定义AIAgent核心功能（如自动几何修复、智能参数*、仿真结果解读）。•制定产品路线图，平衡技术可行性、用户体验与商业价值。•协同算法团队设计AI模型输入输出（如识别图纸中的设计意图、生成仿真脚本）。2.技术对接与落地•与AI研发团队（NLP/CV/多模态大模型）协作，将工程知识融入模型训练（如CAD操作指令库、CAE错误代码库）。•推动AIAgent与现有软件（如SolidWorks、ANSYS、Abaqus）的集成，解决API对接、数据格式兼容性问题。•定义AI交互范式（如语音指令、自然语言生成代码、AR辅助设计）。3.用户验证与迭代•设计AB测试方案，量化AI对设计效率的提升（如建模时间缩短%、仿真迭代次数减少%）。•收集工程师反馈，优化AI可靠性（如减少“幻觉”输出、提升复杂场景覆盖度）。•制定数据闭环策略，持续优化模型（如用户修正记录反哺训练集）。4.跨团队协作•联动CAD/CAE核心产品团队，确保AI功能与主流程无缝衔接。•与市场团队定义产品卖点（如“AI驱动的10倍速仿真”），输出技术白皮书与案例。能力要求1.基础背景•及以上，机械/航空航天/计算机相关专业优先。•3年以上产品管理经验，有CAD/CAE软件或工业AI产品（如智能设计、数字孪生）经验者优先。2.技术理解力•熟悉CAD几何内核（如Parasolid、ACIS）或CAE求解器原理（如有限元、CFD）。•了解AI技术栈（大语言模型、强化学习、计算机视觉）及其在工程领域的应用场景。•能阅读技术文档，与算法工程师高效沟通（如评估LLM在工程术语生成中的准确性）。3.产品能力•用户洞察：能通过访谈、日志分析挖掘工程师的“隐性需求”（如重复性操作、经验传递困难）。•优先级判断：在模型精度、响应速度、资源消耗间权衡，定义MVP（*小可行产品）。•数据分析：熟练使用SQL/Python分析用户行为数据，定位AI失效场景。4.工程思维•理解设计仿真流程中的关键节点（如拓扑优化、网格划分、后处理）。•能定义AI的“安全边界”（如避免自动修改关键结构参数导致设计失败）。加分项•有AIAgent产品落地经验（如AutoGPT、Devin等工具的工程领域适配）。•熟悉工业软件开发流程（如ISO103STEP标准、FMI仿真接口）。•发表过工程AI相关论文，或参与过开源CAD/CAE项目（如FreeCAD、OpenFOAM）。•具备跨协作能力，有海外工业软件公司工作经历。我们提供•参与定义下一代AI+CAD/CAE产品的机会，技术影响力覆盖全球工程师社区。•与*AI实验室、制造业客户深度合作，快速验证产品价值。•竞争力薪资+股权激励，支持参加国际工程AI会议
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！