自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）工程师的主要职责包括设计和开发基于大规模语言模型（LLM）的智能体架构及应用，实现复杂对话理解、任务规划与执行。具体任务涵盖研究和实践检索增强生成（RAG）技术，高效整合LLM与内外部知识库（如向量数据库、图数据库等）。利用LangChain、LlamaIndex等框架，构建并优化智能体的工作流与技能。此外，还需负责LLM的API对接、提示工程、模型评估与调优，以及参与知识库的构建、维护与优化（包括数据ETL、知识抽取、向量化、索引等）。与多团队紧密合作，理解业务需求，推动AI技术方案的落地。跟踪AI大模型、智能体、知识库等领域*新技术，并将其应用于实际项目中。同时，负责相关系统的性能优化、稳定性建设及DevOps/MLOps实践。任职要求如下：1.计算机科学、人工智能、机器学习、NLP等相关专业本科及以上学历。2.至少1～3年AI/ML/NLP研发经验，尤其专注于LLM应用、AI智能体或知识库项目。3.精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等框架。4.深入理解LLM原理与应用（如GPT系列、Claude、Llama等），具备丰富的提示工程经验。5.熟悉LangChain、LlamaIndex等至少一种智能体开发框架。6.熟悉RAG原理与实践，有向量数据库（如Pinecone,Qdrant,Milvus等）使用与调优经验。7.扎实的NLP基础（文本表示、语义理解、信息抽取等）。8.具备良好的软件工程素养，熟悉API设计、Docker、Git等工具。9.优秀的解决问题能力、沟通能力和团队协作能力。
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