ai算法工程师

一、岗位职责：1.研究与开发：负责文本前端处理（文本正则化、分词、词性标注、韵律预测等）、端到端声学模型（如VITS,FastSpeech等）以及神经声码器（如HiFi-GAN）等TTS核心算法的研究、设计与实现。2.模型优化与迭代：持续优化现有TTS模型，提升合成语音的自然度、清晰度、表现力和实时率，解决特定场景下的badcase。3.前沿技术探索：跟踪国际*新学术进展（如大语言模型在TTS中的应用、Zero-shot/少样本语音克隆、情感/风格可控TTS等），并将有潜力的技术进行实验和产品化落地。4.数据处理与构建：设计和构建高质量、多领域、多风格的语音训练数据集，并开发高效的数据处理和标注流程。5.工程落地：与工程团队紧密合作，推动算法模型在线上产品中的部署、性能调优和稳定性保障。6.技术文档撰写：撰写清晰、规范的技术文档和专利。二、任职资格（必备要求）：1.与专业：计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业，及以上。2.技术基础：扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。精通Python编程，具备良好的数据结构和算法功底。3.NLP与TTS经验：深刻理解自然语言处理基础任务，如语言模型、序列标注等。对现代神经语音合成技术有深入理解，至少精通一种主流TTS模型（如Tacotron2,FastSpeech1/2,VITS等）及其实现细节。4.实践能力：具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够独立完成算法的实验设计、模型训练、效果评估和调优。5.团队合作：具备良好的沟通能力和团队协作精神。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！