算法工程师（）

1.要求o、或优秀生：计算机科学、统计学、应用数学、金融工程、会计信息化等相关专业优先。o研究方向：财税数据分析、风险管理、税务预测模型、财务自动化等方向者优先。2.学科基础o扎实的数学功底，包括概率论、统计学、线性代数及优化理论，需理解财税场景中的变量关联性与风险建模逻辑。o熟悉财税基础知识，如会计准则、税务政策、财务报表分析等（可通过课程或证书补充）。技术能力要求1.编程与算法能力o编程语言：精通Python（必备），熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理与分析库。了解Java或C++（加分项），用于企业级财税系统集成开发7。o算法基础：掌握经典机器学习算法（如回归、分类、聚类）及时间序列分析（ARIMA、Prophet），熟悉财税场景中的收入预测、异常检测等应用。了解自然语言处理（NLP）技术，如文本分类、信息抽取，用于合同、票据等非结构化财税数据处理。2.工具与框架o熟悉SQL/NoSQL数据库，能高效完成财税数据清洗、存储与查询。o了解TensorFlow或PyTorch框架（加分项），具备简单深度学习模型开发能力（如税务欺诈检测模型）。3.工程实践能力o能使用Git进行版本控制，熟悉Linux开发环境及Docker容器化部署（适配企业级财税系统）。财税业务理解与项目经验1.业务敏感度o理解财税业务流程（如发票管理、税务申报、成本核算），能将算法与具体场景结合（如增值税预测、企业税负优化）。o关注财税政策动态（如金税四期、电子发票改革），了解其对算法设计的影响。2.项目或竞赛经验o参与过财税相关数据分析项目（如企业财务风险评估、税务合规性分析）。o在Ka*le等平台完成过预测类竞赛（如销售额预测、信用评分），或开源项目贡献（如财税自动化工具开发）。软技能与加分项1.沟通与协作o能够与财务、税务、研发团队协作，清晰传达算法逻辑与结果解读。o具备文档编写能力，能整理技术方案及业务分析报告。2.加分项o熟悉财税领域知识图谱构建（如企业关联关系挖掘）。o持有相关证书（如CDA数据分析师、CPA基础科目通过）。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！