算法工程师

【关键技术点】1.掌握Python生态中的各种库numpy，pandas，Scipy，matplotlib，seaborn等。2.掌握机器学习、深度学习框架Sklearn、Opencv、Tensorflow、Keras、PyTorch。3.掌握深度学习算法LSTM、Transformer、YOLO等，熟悉Bert、GPT、T5等模型。4.掌握图像分割、ocr等，文本分类、命名体识别、关系抽取等算法流程。5.掌握Python或C++，具有将算法原型进行工程落地的思维和能力。【工作职责】1、面向医疗、能源管理、低代码平台行业等相关领域和产品，通过AI相关的算法推动业务数字化和智能化转型；2、准确把握数据挖掘领域发展趋势，识别和关注当下的关键需求及关键技术；3、技术算法平台建设，收集并整理各类数据构建业务数据池，集成业界主流的数据处理、算法模型技术，形成通用化的核心AI智能化处理平台。【技术要求】符合但不局限于以下人工智能及优化方向a)机器学习方向1、熟悉数据分析、特征工程等相关数据挖掘流程，同时熟悉回归，聚类，分类等机器学习算法实现，对常见的算法理解透彻；2、从事机器学习算法和理论前沿研究及应用。研究领域包括但不限于监督学习、半监督学习、联邦学习、时序预测、异常检测、元学习、深度学习、强化学习及模式识别等；b)自然语言处理/语音语义方向1、从事但不限于文本分析、实体抽取及关联抽取、语言消歧、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作；2、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发，提升自然语言相关产品的核心竞争力和用户体验；
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！