测试工程师

我们正在重新定义企业级软件的质量保障模式。作为高级测试工程师，你将不再是传统意义上的“测试执行者”，而是“AI测试智能体的构建者与指挥官”。你的核心使命是利用Codex、ClaudeCode等前沿CodingAgent工具，打造一套AI驱动的全链路自动化测试体系，让AI深度参与从需求理解、用例生成、代码编写、执行调试到结果分析测试闭环，实现测试效能的代际跃升。【岗位职责】AI全链路测试体系架构：设计并落地基于Codex/ClaudeCode的AI驱动测试工作流。打通“需求用例脚本执行报告”全链路，使AIAgent成为可复用、可编排的测试基础设施，而非一次性对话工具。复杂业务逻辑的AI建模：深入理解企业级复杂业务（多系统交互、状态机、数据一致性等），将业务规则转化为AI可理解的结构化上下文与约束条件，确保AI生成的测试资产精准覆盖核心业务场景与边界异常。Agent工程化与治理：负责测试Agent的PromptEngineering、Context管理、ToolUse配置及输出校验机制设计；建立AI生成内容的质量评估标准与人工审核（HumanintheLoop）流程，解决AI幻觉与不稳定性问题。自动化框架的AI原生改造：主导现有自动化测试框架向“AIFriendly”架构演进，使其能被Codex/ClaudeCode高效调用、修改与扩展；推动测试代码库的模块化与文档化，提升Agent的代码理解与生成准确率。技术布道与团队赋能：沉淀AI驱动测试的*佳实践、SOP与案例库；培训团队成员掌握CodingAgent的高阶用法，推动整个QA团队完成从“手工/脚本测试”到“AI协作测试”的能力转型。【任职要求】核心硬性要求：5年以上测试开发/质量保证经验，至少3年企业级复杂业务系统测试经验，对业务建模有深刻理解。Codex/ClaudeCode重度实战经验：不仅会用，更要懂其原理与局限。能清晰阐述如何利用这些工具完成过完整的、可复用的测试工程任务（如：用ClaudeCode重构测试框架、用Codex批量生成并验证接口测试脚本等）。全链路自动化落地能力：有从0到1搭建或深度改造自动化测试体系的完整经历，理解CI/CD、测试数据管理、环境编排等全链路要素，并能说明AI在其中具体解决了什么痛点。精通Python/Java/TypeScript至少一门语言，具备扎实的代码阅读、重构与架构设计能力——你必须比AI更懂代码，才能有效驾驭AI。熟悉主流测试框架（Playwright/Pytest/TestNG等）及后端技术栈（微服务、数据库、消息队列），能为AI提供准确的技术上下文。AI专项高阶要求（决定性筛选标准）：Agent思维：理解LLMasAgent的工作模式，掌握ContextWindow管理、RAG、FunctionCalling/ToolUse等关键技术，能设计可靠的Agent工作流。AI质量治理经验：有应对AI生成代码/用例的幻觉、冗余、安全风险的实战方法论，建立过有效的评估与纠偏机制。持续追踪与实验习惯：密切关注OpenAI、Anthropic及开源社区的Agent技术演进，有个人技术博客、GitHub项目或内部分享记录者优先。对“AI替代论”有理性认知：不盲目崇拜AI，也不排斥AI，能客观评估AI在不同测试环节的ROI，做出务实的技术决策。软性素质：极强的抽象思维与结构化表达能力，能将模糊的业务需求转化为精确的AI指令与工程规范。创业者心态：在AI测试这个无人区，愿意主动探索、快速试错、沉淀方法，而非等待成熟方案。优秀的跨角色沟通能力，能向非技术人员清晰解释AI测试的价值与边界。【加分项】有LLM微调、评测集构建或AI应用开发经验。贡献过测试/Agent相关开源项目。在企业级系统中成功落地过AI驱动的测试左移或右移实践。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！