数据仓库开发工程师

【自研团队】一、岗位职责1.根据手术室业务需求和数据分析要求，进行数据仓库架构设计，进行数据建模和各类数据库对象的开发和维护。2.负责从各种数据源中抽取数据，并进行清洗、转换和集成，确保数据的准确性、一致性和完整性。3.熟练使用ETL工具或编写自定义脚本，开发高效稳定的ETL流程，实现数据的自动化加载和更新。4.对ETL过程进行监控和调度，及时处理ETL过程中出现的异常和错误。5.建立和实施数据质量监控机制，制定数据质量标准和检验规则，及时发现和解决数据质量问题。6.按业务要求，提供统一的数据服务给其他与业务系统、大屏开发人员使用。二、任职要求1.及以上，计算机相关专业。具有5年以上数据仓库开发经验，有多个完整的数据仓库项目开发经验，能够独立完成数据仓库的设计、开发和维护工作。2.精通关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer等），深入理解数据库原理、架构和设计，能够熟练编写复杂的SQL查询、存储过程、函数等，具备高效的数据库调优能力；熟悉至少一种非关系型数据库（如MongoDB、Redis等），了解其适用场景和基本操作，能够根据业务需求选择合适的数据库进行数据存储和处理。3.熟练掌握数据仓库的设计方法和架构，如维度建模、星型模型、雪花模型等，能够根据业务需求进行数据仓库的建模和设计。熟悉主流的数据仓库工具，如Teradata、Greenplum、Redshift等，了解其特点和优势，能够进行数据仓库的搭建、维护和优化。4.熟练掌握至少一种ETL工具（以kettle为主，此外能够掌握Informatica、Datastage等为宜），能够使用ETL工具进行数据的抽取、转换和加载，具备数据清洗、转换和集成的能力。了解ETL过程中的性能优化和错误处理机制，能够解决ETL过程中出现的各种问题，确保数据的准确性和完整性。5.掌握Java语言的使用，能够使用编程语言进行数据处理、数据分析和算法实现，具备良好的编程习惯和代码规范。熟悉脚本语言（如Shell等），能够编写脚本进行自动化任务处理和系统管理。三、加分项1.了解大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Hive、HBase等，能够使用大数据技术进行海量数据的存储、处理和分析。熟悉分布式计算框架和分布式存储系统，具备在大数据环境下进行数据处理和性能优化的能力。2.有医院的数据仓库开发经验者优先，了解该医疗的业务流程和数据特点，能够快速理解业务需求并进行数据仓库的设计和开发。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！