大模型训练师

岗位职责：1.需求分析：训练师需要与业务团队沟通，理解实际需求，明确模型训练的目标。2.数据收集与处理：训练师从各种渠道收集大量数据，并对数据实行清洗、筛选和预处理。3.模型设计与选择：根据实际需求和数据特点设计合适的模型结构，并选择相应的算法。4.模型训练与优化：对模型进行反复训练和调整，以提升模型的准确率和性能。5.模型评估与部署：对训练好的模型进行评估，保障其在实际应用中具备良好的效果，并将模型部署到服务器或嵌入式设备上。6.后期维护与优化：对部署后的模型进行持续监控和维护，根据实际情况对模型进行优化和升级。任职要求：1.熟练使用LLAMA、ChatGLM、GPT、通义等常见的大模型；2.熟练使用Agent、RAG等大模型应用技术，熟悉Prompt工程技术，能够进行‌lora模型训练和底层大模型训练；3.熟悉pytorch/transformer模型架构及及理论知识；4.熟练使用Langchain大模型应用框架；5.熟练使用DeepSpeed、LlamaFctory等大模型微调工具；6.熟练使用Vllm，Ollama、LMStudio等大模型部署框架；7.熟练使用Milvus、Faiss、Chroma等常见的向量数据库；8.熟练使用Dashscope、BGE等常见的Embedding模型；9.熟练使用python编程语言
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！