AI产品经理岗位概述负责AI产品从问题定义到上线迭代的全流程。把用户场景、模型能力和业务目标对齐,做出能稳定交付价值的AI功能,而不是堆一个能演示的原型。岗位职责找对问题。从用户行为、客服反馈和业务数据里判断哪些场景适合用AI,哪些不该上模型。输出问题定义、目标用户和成功标准。定方案。把需求拆成可落地的产品方案:交互、提示词与工作流、工具调用、失败兜底、人工接管。和算法、工程一起评估模型选型、时延、成本和效果上限。建评测。设计离线评测集和线上指标(准确率、采纳率、完成率、人工介入率、单次成本),用评测驱动迭代,而不是凭感觉调提示词。做上线。负责需求优先级、版本节奏和灰度策略。把边界case、幻觉、拒答、隐私和安全写进验收标准。看数据。上线后跟踪核心指标和坏案例,形成发现—标注—评测—改进」的闭环,持续抬升效果并压低成本。对齐各方。向业务讲清能力边界,向研发讲清用户场景,推动跨团队按同一套指标协作。任职要求2年以上产品经验,其中至少1年直接负责AI/大模型相关功能(对话、生成、*、Agent、审核等均可)。能独立完成从场景到方案的闭环:用户问题、方案文档、评测标准、上线指标。理解大模型的基本约束:上下文、幻觉、时延、token成本、工具调用失败,以及什么时候该用规则或传统算法。能读数据和日志,会写清楚的PRD,能和工程师对齐接口与验收。对效果负责。上线后愿意盯坏案例,而不是交完文档就结束。加分项做过Agent、工作流编排,或把AI嵌进已有业务流程并拿到可量化结果。有评测集建设、标注规范或A/B实验经验。有toC增长或商业化经验(留存、转化、广告、订阅)。能用原型或简单脚本快速验证想法。。
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