大模型AI训练工程师

岗位职责：1、根据公司的业务，可以利用市面上开源的大模型做数据分析、模型分析，理解大模型的标注策略，总结大模型标注的优势、劣势。2、针对公司的业务场景，具备初步采集数据、清洗数据的能力。3、具有独立思考的能力，可以根据项目需求设计数据采集方案、数据标注方案，制定数据标注规则。4、对已标注的数据进行自查和互查，及时发现并纠正标注错误或不一致的地方，保证标注数据的质量。5、参与数据质量评估工作，配合团队制定和完善数据质量标准，对标注数据的质量进行定期统计和分析，如计算标注准确率、召回率等指标，为数据质量的提升提供依据。6、在标注过程中，如发现数据存在质量问题（如数据不完整、模糊不清等）或标注规则不明确的情况，及时与数据采集团队、项目负责人等相关人员沟通反馈，协助解决问题。7、与其他标注员、算法工程师等团队成员保持良好的沟通协作，分享标注经验和技巧，共同提高标注工作的效率和质量。8、负责整理和保存标注过程中的相关文档和记录，如标注规则文档、标注数据样本、问题反馈记录等，以便后续查阅和审计。9、按照项目要求，对标注数据进行分类、整理和归档，确保数据的存储和管理规范有序，便于数据的检索和使用。任职要求：1、统招本科（硬性条件），人工智能、计算机、数学、统计学相关专业背景，2-3年大模型领域工作经验2、具有python基础，能够独立完成数据采集、数据清洗、数据统计等工作3、了解人工智能、机器学习的基本概念，熟悉数据标注在人工智能领域中的作用和意义。4、掌握数据标注工具的使用方法，能够快速上手并熟练操作相关标注软件，如有图像标注、文本标注等特定工具的使用经验则更佳。5、具备较强的学习能力，能够快速理解和掌握新的标注规则和要求，适应不同项目的数据标注任务。6、有良好的耐心和细心，能够专注于大量重复性的数据标注工作，保证标注的准确性和稳定性，避免出现粗心大意导致的标注错误。7、拥有较强的责任心，对标注数据的质量负责，积极主动地完成标注任务，遇到问题及时解决或反馈。9、具备一定的数据分析能力，能够对标注数据进行简单的统计和分析，如计算标注的数量、错误率等，为数据质量的提升提供支持。加分项有模型训练相关项目的经验，有比赛排名的有人工智能领域相关论文发布对于大模型（视觉和多模态）有强烈兴趣的，并且有丰富的应用实践（不限于生活、学习等），比如agent、数字人等
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！