计算机视觉工程师

计算机视觉算法⼯程师-岗位要求岗位职责1.负责图像配准算法的研发与优化，特别针对⼯程图纸（CAD截图、扫描图纸、PDF附图）与原始设计图纸之间的⾼精度配准2.开发特征提取与匹配算法，包括传统特征⽅法（SIFT、ORB、SURF）与深度学习特征⽅法的融合应⽤3.构建多尺度图像配准框架，实现从局部截图到全局图纸的精准坐标映射4.解决复杂场景下的配准挑战，包括低质量图像、旋转变形等情况技术要求核⼼技能1.计算机视觉基础扎实，熟练掌握图像处理、特征检测、特征匹配、图像变换等核⼼理论2.精通传统配准算法：SIFT、ORB、SURF、AKAZE等特征提取与匹配算法3.熟悉深度学习配准⽅法：掌握基于CNN的特征提取、光流法、可变形卷积等深度学习配准技术4.掌握多视图⼏何，理解单应性变换、基础矩阵、本质矩阵等⼏何变换原理⼯程能⼒1.熟练使⽤OpenCV、PIL等图像处理库，有实际⼯程项⽬经验2.掌握Python/C++编程，具有良好的算法实现和优化能⼒3.熟悉深度学习框架：PyTorch或TensorFlow，有图像配准相关模型开发经验4.了解GPU加速计算，能够优化算法性能以满⾜实时性要求5.有⼤规模图像数据处理经验，熟悉并⾏计算和分布式处理专业经验1.有3年以上计算机视觉相关项⽬经验，有⼯程图纸、医学影像、遥感图像等专业领域配准经验者优先2.参与过完整的计算机视觉项⽬，从算法研发到⼯程落地的全流程经验3.有解决复杂配准问题的成功案例优先条件1.有CAD图纸、⼯程图纸处理经验，了解DWG/DGN格式者优先2.发表过相关领域论⽂或专利，有学术研究背景者优先教育背景1.计算机科学、电⼦⼯程、⾃动化、数学等相关专业硕⼠及以上学历2.有扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计、*优化理论等
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！