岗位职责:1.理解新零售业务的本质需求,设计和构建符合业务发展特点的数据仓库;2.开展新零售业务调研,梳理业务流程体系,有效构建主题数据应用,驱动业务成长;3.参与数据仓库的模型设计与ETL开发,及时运维保证数据质量;4.深入客户服务的业务,发掘痛点和应用场景,基于海量数据为客户提供更好的服务;5.梳理公司数据资产,优化数据服务,结合业务场景挖掘应用价值;6.总结与沉淀数据仓库建设的方法论,并通过工具与流程的支撑,支撑各业务团队开展数据的应用。岗位基本要求:1.理工科以上,扎实的数据结构、数据库原理等基础知识;2.3年以上数据开发(离线或实时)相关经验,掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识;3.掌握大数据技术栈,较强的SQL/ETL开发能力,同时也有较强的TroubleShooting能力,包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP/Flink等;4.对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速定位和拆解问题,并转化为可执行方案;5.思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力。具备以下优先:1.有知名互联网大厂或零售行业的工作经验;2.掌握Java/Python等开发语言并且有工具开发能力;3.熟悉离线&实时数据整合输出场景,有实践项目经验。
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