数据架构师

岗位职责1.新能源数据平台开发-负责新能源领域（光伏、风电、储能、氢能等）大数据平台的架构设计、开发与优化，支撑海量设备数据（TB级）的采集、存储、计算及分析。-构建实时数据管道（如Kafka/Flink），支持设备状态监控、发电量预测、故障预警等实时业务场景。-开发数据湖（DeltaLake/Iceberg）与数据仓库（Hive/Doris）解决方案，实现多源异构数据（IoT传感器、气象、电网调度等）的高效融合与查询。2.业务模型与算法落地-配合算法团队，搭建分布式机器学习平台（SparkML/FlinkML），实现发电功率预测、储能充放电策略优化、能源交易等场景的模型部署。-设计时序数据库（如InfluxDB/TDengine）存储方案，支持设备运行数据的长期存储与快速分析。3.系统对接与数据治理-对接新能源设备（逆变器、BMS、SCADA系统）数据接口（MQTT/Modbus/OPCUA），设计标准化数据接入协议。-制定数据质量监控、元数据管理及安全合规方案，满足能源行业监管要求。4.技术攻关与前沿探索-探索大数据技术与能源互联网、虚拟电厂（VPP）、碳交易等新兴场景的结合点，推动平台能力升级。---任职要求1.技术能力-3年以上大数据开发经验，精通Hadoop/Spark/Flink/Kafka等主流框架，熟悉实时计算与批处理混合架构。-熟悉分布式数据库（HBase/Cassandra）、OLAP引擎（ClickHouse/Doris）及数据湖技术（Iceberg/Hudi）。-熟练使用Java/Scala/Python至少一门语言，具备高并发、高可用系统开发经验。-了解新能源行业数据特点（如时序数据、空间数据、设备遥测数据）者优先。2.行业经验-有能源电力、物联网（IoT）、工业互联网相关领域经验，熟悉光伏/风电/储能等业务场景者优先。-熟悉能源行业协议（如IEC6、DNP3）或SCADA系统者加分。3.软性要求-强烈的责任心与学习能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。-良好的团队协作与沟通能力，适应跨部门（业务、算法、硬件）协作开发。-有团队管理经验，有0-1的项目开发经验。加分项-有云原生大数据平台（AWSEMR/AzureHDInsight/阿里云MaxCompute）部署经验。-熟悉能源管理系统（EMS）、电力交易相关业务逻辑。-参与过新能源领域省级、市级大数据平台项目者优先。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！