职位描述:1.设计、开发与优化*系统核心算法(召回、排序、重排),提升点击率、转化率、留存率等指标。2.应用机器学习/深度学习技术(如协同过滤、DNN、Wide&Deep、图神经网络、多目标优化、强化学习)。3.构建⽤户画像、商品/内容特征,进⾏数据挖掘与特征⼯程。4.将算法模型部署上线,进行AB实验,监控效果并持续迭代优化。5.深入理解业务需求(电商/内容/⼴告等),提供算法解决方案。6.跟踪*领域前沿技术(如大模型应用、多模态、因果推断)。职位要求:1.计算机、统计、数学、AI等相关专业及以上。2.扎实的机器学习/深度学习基础(LR、GBDT、FM、Embedding、Attention等),熟练使用TensorFlow/PyTorch。3.熟练掌握Python/Go,具备良好编码和算法能力。4.熟悉大数据技术(Hadoop/Spark/Flink/Hive)。5.3年以上*/广告/搜索算法相关经验6.具备召回(如双塔、MIND)、排序(如DeepFM、DIN)模型经验者优先。7.有大规模分布式系统下*落地经验、多任务学习/冷启动优化经验、或顶会论文者优先。8.数据敏感、逻辑清晰,具备良好的沟通协作能力和解决问题能力。
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