数据仓库工程师的主要职责包括：1.协助完成数据治理系统的规划与建设，确保数据质量与合规性。2.参与制定数据标准体系，确保数据的一致性和准确性。3.配合其他开发人员完成系统开发调试与运维工作，保障系统的稳定运行。4.负责数据治理系统的后期运维工作，及时发现并解决问题。5.项目相关文档撰写，确保项目透明度和可追溯性。6.协助团队完成其他相关任务，推动项目的顺利进行。任职资格要求如下：-至少3年的工作经验，统招本科学历，具备2年以上数据治理相关工作经验。-熟悉数据治理工作实施流程，包括数据治理相关规划、标准落实、数据质量规则配置等，能够推进整体方案落地和实施。-熟悉数据治理标准和制度体系建设，包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据架构、数据生命周期等，并能指导落地实施。-熟悉HIVE数仓建设，有离线数仓数据经验，了解实时数仓技术。-对Hadoop、Flink、Doris等大数据生态体系有深刻理解，能够熟练运用主流的大数据、数据库、数据仓库、ODS、数据湖等技术完成企业级大数据平台建设。-熟练运用Python、Java等开发语言研发数据服务与应用，精通SQL、PySQL等数据操作语言。-具备数据治理系统的建设和优化能力，负责数据治理系统日常运营运维工作。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够与其他开发人员等协作完成项目。
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