一、人工智能训练师产生的背景
一般而言,AI公司从客户(用户)那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练,在“人工智能训练师”出现以前,是由AI产品经理先用相关工具简单处理,再交给数据标注人员进行标注加工,但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大,导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。
同时,AI公司在其细分领域内积累了大量数据,这些数据往往在使用一次后就不再产生更多*,随之带来了*二个问题,数据无法沉淀和复用。基于这两个问题,“人工智能训练师”应运而生。
二、人工智能训练师是什么?
人工智能训练师的主要工作任务是标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据;分析提炼专业领域特征,训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能;设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案;监控、分析、管理人工智能产品应用数据。
2020年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。人工智能训练师的工作是让AI更“懂”人类,更好地为人类服务
三、人工智能训练师的人才缺口
人才比例严重失衡
随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用,人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。
2020年4月人力资源与社会保障部发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析》中指出,目前我国人工智能人才缺口*过500万,供需比例严重失衡。
新兴职业人才缺失分析
在地域分布上,广东、浙江、北京、河南、山东、陕西、江苏、上海、河北、湖北、四川学习新职业人数**前列,新职业的火爆为城市发展注入新动能,催生出越来越多的“新就业城市”。
在年龄维度上,80后、90后成为新职业主力军,占比83%。“职业自由”成为年轻人追求的工作方式。职业自由是指职场人士掌握多种职业技能,可选择职业*过两种以上,具有自主择业主动权。
在职业发展方面,83%的80后曾遇到过职业危机或职业瓶颈,90后的比例为82%。相对于其他年龄群体,90后较担心失业,有79%的90后担心失业。95%的用户认为学习新职业、提升自身发展潜力是走出职业危机的关键因素。
四、人工智能训练师培训中心
人工智能训练师认证中心依托行业优质资源以及自身的行业积累经验,帮助从事数据标注行业的人才提升职业技能,成为行业高标准、高能力的人工智能训练师。
同时结合我们的项目资源,培养面向未来的应用人才,使得AI训练师在获得职业技能资格证书的同时,从理论走向实践。
五、合作支持
1. 招募学员
总部提供招募学员,结合培训中心自身招募的学员。
2. *培训
培训紧贴人工智能行业需求,以职业素质、岗位能力为导向,围绕人工智能训练师的职业能力等级**知识点,具备理论+实操的双项培训体系。
3. 创业指导
我们提供*的创业指导方案,从公司搭建到运营管理,助力AI标注创业者实现自己的创业梦想。
4. 教材支持
总部提供《职业素养职业能力考试指南》、《英语职业能力考试指南》、《计算机职业能力考试指南》公共教材+*教材《人工智能训练师职业能力考试指南》。
联系我时,请说是在58同城上看到的,谢谢!