联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！
针对人群：优秀学员、有一定技术基础的学员。
课程目标：练就牛技术，挑战水。
1.Java语言:基于Java手写Web服务器。目标：“京淘”项目WEB服务器熟练Java语言的基础语法，熟练底层api，能独立写出代码;
2.WEB前端及服务端技术:基于Servlet/JSP的京淘项目后台系统。目标：数据JavaWeb基础知识，熟练HTML、CSS样式表、JavaScript基础操作及页面实现页面静态原型。熟练使用Servlet、JSP、EL表达式、JSTL和Tomcat。
3.框架阶段：基于框架的京淘项目后台系统.目标：熟练主流三大框架Spring、SpringMVC、MyBatis工作原理和Ajax调用，实现项目基础架构
4.并发进阶：互联网版本的京淘项目重构。项目目标：熟练互联网技术，对系统架构进行升级，搭建万级并发替代中小项目架构，主要包括：ginx+tomcat集群实现负载均衡提供架构并发能力;mysql主从复制实现数据实时备份;amoeba+mysql实现读写分离提升整体架构性能;Redis分布式内存数据库实现各层缓存，提升整体架构性能，RedisCLuster集群实现高可用。
5.亿级并发进阶：熟练互联网技术，搭建并发大型项目架构。主要包括：单点登录SSO实现分布式权限管理;Dubbo/Dubbox实现微服务细粒度的服务支撑;消息队列RabbitMQ实现架构松耦合，提升架构的并发能力;Lucene+Solr亿的海量数据检索;Jsoup爬虫爬取京东商品信息。
6.就业冲刺进阶(选修)：了解主流大数据基础知识Hadoop、Spark，利用这些基础知识搭建分布式大数据环境，实现海量数据实时分析，动态展现统计图形结果。通过老师布置实用项目，学员选择项并进行项目实用，学员通过各种方式方法独立完成项目的实用课题研究，从而加强加强对Java互联网架构相关技术理解的深度，同时增强自主学习、研发、实用能力。进行PK。
Java大数据培训课程：三大独特优势
对比行业内其他的Java大数据培训课程，的Java大数据培训课程以下三大独特优势：
1、Java大数据培训-JavaEE深度开发
Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要框架源代码，这样的做法为学生后续在通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以加自信的进入工作。
2、Java大数据培训-互联网架构
在这个互联网的时代，每一个软件都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容于紧跟时代，做里好的程序员。Java大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较，既有负载均衡Ngnix，也有基于搜索Solr，缓存Redis。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。
3、Java大数据培训-大数据开发
Java大数据课程注重底层的学习，在学习hadoop之前，要通过一个项目学习hadoop的底层知识点。有NIO,RPC,AVRO内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够在上手开发。
